序号 |
成果名称 |
实验室成果/技术 |
中试成果/技术 |
可产业化成果/技术 |
授权或申请专利数 |
论文数(三大检索) |
获奖 情况 |
成果归属团队 名称 |
联系人及联系方式 |
内容简介 |
1 |
面向5G的高能效通信关键技术研究 |
1）基于人工智能的高能效通信设计 2）基于基带-射频联合优化的通信系统 |
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1）基于融合感知的高精度定位系统 2）基于开源空口协议的软件无线电系统 3）基于移动边缘计算的开放网络新系统 |
4 |
9 |
1）IEEE通信领域重大进展论文奖； 2）“兆易创新杯”第十三、十四届中国研究生电子设计大赛上海分赛区一等奖 |
智能无线通信（Great）团队 |
陈小静 |
面向5G新特性和边缘网络架构，研究了基于深度学习的高能效异构网络子信道分配与功率分配方法，基于灵活帧结构的基站高能效资源分配方法，和移动边缘计算系统高能效资源优化配置等。 |
2 |
车联网、极低延时无线通信 |
1）超低信息时延C-V2X通信理论； 2）信道信息预测技术； 3）通信与控制协同优化的远程自动驾驶技术 |
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1）C-V2X通信芯片； 2）自动驾驶与车联网协同验证测试平台 |
8 |
30 |
1）IEEE ICC 2020最佳论文奖； 2）IEEE INFOCOM 2019最佳论文展示奖 |
智能无线通信（Great）团队 |
曹姗， 021-66136299 cshan@shu.edu.cn |
本团队聚焦于极低延时无线通信理论、技术和芯片开发；主要应用于未来无线控制系统、智能网联自动驾驶和触感网络。 |
3 |
人工智能算法与系统 |
1）说话人识别技术； 2）目标跟踪技术； 3）环境声识别技术 |
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1）限定场景车牌识别技术； 2）字符识别技术； 3）卷积神经网络VGG16专用集成电路； 4）人脸识别嵌入式系统 |
17 |
13 |
1）2019 ICDAR国际票据扫描件文字识别和信息提取（SROIE）大赛全球第四，高校团队第一； 2）老员工电子设计竞赛2018年嵌入式邀请赛全国三等奖； 3）第十四届全国老员工“恩智浦”杯智能汽车竞赛华东赛区二等奖 |
智能无线通信（Great）团队 |
曹姗， 021-66136299 cshan@shu.edu.cn |
本团队聚焦多场景人工智能算法与系统研究，形成了一系列从算法、集成电路到嵌入式系统的自有知识产权成果积累与产学研转化技术，涵盖应用领域包括人脸检测与识别、车牌检测与识别、字符识别、动作手势识别、环境声音识别、说话人识别、鸣笛检测、目标跟踪等。 |
4 |
淋巴结疾病多模态超声智能辅助诊断软件 |
是 |
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2 |
6 |
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智能无线通信（Great）团队 |
张麒 zhangq@t.shu.edu.cn |
全球首创淋巴结疾病多模态超声智能辅助诊断软件，1000余病例试用敏感性92%、特异性91% |
