威廉williamhill体育硕士研究生彭中星在 IEEE TITS 上发表研究成果
发布时间：  2024-09-29  投稿：陈杰   浏览次数：

近日，威廉希尔硕士研究生彭中星在导师徐树公教授的指导下，以第一作者在国际智能交通领域顶刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ( TITS，中科院一区期刊，影响因子：7.9)上发表研究论文。论文题为“Toward Reliable License Plate Detection in Varied Contexts: Overcoming the Issue of Undersized Plate Annotations”，博士研究生高一麟、穆世义为第二、第三作者，徐树公教授为通讯作者。

图1：所提出的基于半监督框架的无锚点车牌检测器

该文基于半监督框架提出了一种无锚点的车牌检测器 ALPD，它具有三个关键设计，即用于跨尺度特征集成的多对一尺度融合块 (MTO)、用于减小域间特征差异的多域特征模拟 (MDFS) 以及用于更好地优化分类和回归任务的解耦头。此外，ALPD 采用了使用弃权策略（称为仲裁）的训练框架，其中教师模型和员工模型进行协作训练，从而显著减少小车牌的漏检，大幅提升检测性能。

图2：所提模型的车牌检测结果

该工作得到国家自然科学基金、上海市科委基金等资助。附论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10598829

该工作是徐树公教授团队近两年在车牌方向的第三篇TITS 论文，展示了完备的从检测到识别的复杂场景全品类车牌识别解决方案。


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